V MIT-Einstein Datathon in Healthcare

IV Simpósio Internacional
Einstein de Big Data em Saúde

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07 a 08 de novembro de 2025
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SOBRE O EVENTO

O V MIT-Einstein Datathon in Healthcare | IV Simpósio Internacional Einstein de Big Data em Saúde é um Evento técnico-científico realizado em parceria exclusiva com uma das maiores instituições universitárias de tecnologia mundiais, a Massachusetts Institute of Technology (MIT).

O objetivo do encontro será a discussão de um problema que aflige a todos os envolvidos com dados na área da saúde: a privacidade de dados e a adesão à legislação vigente. O encontro abordará o tema das técnicas de anonimização de dados, percorrendo aspectos que vão da sua importância às fragilidades, em um formato inovador.

As principais temáticas abordadas serão:

  • Viéses na aplicação Inteligência Artificial
  • Análises avançadas de dados na área da Saúde
  • RWD (Real World Data)
  • Anonimização de dados
  • Vazamento de dados na área da saúde
  • Aspectos legais do uso de dados de saúde na pesquisa

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  • Analistas de dados
  • Biólogos
  • Fisioterapeutas
  • Estatísticos
  • Pesquisadores da área da saúde
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PROGRAMAÇÃO

07 de novembro de 2025 | Sexta-feira

V MIT-Einstein Datathon in Healthcare
IV Simpósio Internacional Einstein de Big Data em Saúde
Auditório Moise Safra
Horário
Atividade
Palestrante / Moderador
07:50 - 08:00
Sessão de Abertura
--
08:00 - 09:00
Mesa de Abertura
--
08:00 - 08:20
Por que anonimização de dados?
--
08:20 - 08:50
Viés em aplicações de IA na área da saúde e a relevância de conjuntos de dados representativos locais
--
08:50 - 09:00
Discussão
--
09:00 - 10:00
Vazamento de Dados
--
09:00 - 09:20
Impactos e perspectivas sobre vazamento de dados em saúde: Visão Brasil
--
09:20 - 09:40
Impactos e perspectivas sobre vazamento de dados em saúde: Visão EUA
--
09:40 - 10:00
Discussão
--
10:00 - 10:20
Coffee Break
10:20 - 11:15
Técnicas para Anonimização de Dados
--
10:20 - 10:40
Uso de dados em saúde, ciência aberta: perspectiva do pesquisador e agência de fomento
--
10:40 - 11:00
Anonimização/criptografia de dados na saúde: estado da arte
--
11:00 - 11:15
Discussão
--
11:15 - 12:10
Aspectos Legais
--
11:15 - 11:35
Aspectos legais no compartilhamento de dados na pesquisa em saúde: desafios de uma instituição latino-americana global
--
11:35 - 11:55
Aspectos legais no compartilhamento de dados na pesquisa em saúde: desafios da regulamentação em um país em desenvolvimento
--
11:55 - 12:10
Discussão
--
12:10 - 13:30
Intervalo
Hackathon - Período 1/2
Sala CEP
Horário
Atividade
Palestrante / Moderador
13:30 - 14:20
PREPARAÇÃO PARA O HACKATHON
--
13:30 - 14:00
Apresentação do regulamento
- Acesso ao Dataset
- Escopo da monitoria
- Consulta ao expert
- Pitch
- Critérios de avaliação
--
14:00 - 14:20
Divulgação / Divisão dos times
--
14:20 - 18:00
INÍCIO DA COMPETIÇÃO
14:20 - 18:00
Período 1 da competição (monitoria e "consulta ao expert" disponíveis)*
--
18:00
Encerramento

*Coffee Break da Tarde, será servido por volta das 15h30 e os grupos poderão definir sobre o tempo de pausa.

08 de novembro de 2025 | Sábado

Hackathon - Período 2/2
Sala CEP
Horário
Atividade
Palestrante / Moderador
08:00 - 12:00
Período 2 da competição (monitoria e "consulta ao expert" disponíveis)*
--
12:00 - 13:00
Intervalo

*Coffee Break da Tarde, será servido por volta das 15h30 e os grupos poderão definir sobre o tempo de pausa.

Apresentações, Julgamento e Premiação
Horário
Atividade
Palestrante / Moderador
13:00 - 16:00
Apresentações dos grupos
--
16:00 - 17:00
Coffee Break
17:00 - 18:00
Decisão do júri e Premiação
18:00
Encerramento

* Responsável Técnico: Dr. Edson Amaro Junior – CRM 78604 SP
* Programação e palestrantes sujeitos a alterações sem aviso prévio.

ORGANIZAÇÃO

REGULAMENTO
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COMISSÃO CIENTÍFICA E ORGANIZADORA

Adriano Jose Pereira
Arthur Santiago Paixão
Diogo Ferreira Da Costa Patrao
Eric Sousa
Fabiano Barcellos Filho

Gabriela Chiuffa Tunes
⁠Helder Nakaya
Marianna Leite
Renato Carneiro de Freitas Chaves
⁠Rodolfo Carvalho Pacagnella

ORGANIZAÇÃO

Centro de Educação em Saúde Abram Szajman do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein

REALIZAÇÃO

EGATE – Superintendêcia de Dados Globais e Tecnologias Avançadas para Equidade
Operações e Resposta a Incidente de Segurança da Informação

LOCAL

Auditório Moise Safra
Avenida Albert Einstein, 627 – Térreo – Bloco: A | Unidade Morumbi
São Paulo – SP – Brazil

Estacionamento
Pago e sujeito a disponibilidade de vagas horário de funcionamento.

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IV Simpósio Internacional Einstein de Big Data em Saúde

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