REGULAMENTO – DATATHON / HACKATHON

ANONIMIZAÇÃO DE DADOS EM SAÚDE

1. Apresentação

O Datathon / Hackathon – Anonimização de Dados de Saúde é uma iniciativa conjunta entre instituições hospitalares e universidades brasileiras, com o objetivo de promover a discussão, a experimentação e o aprimoramento de métodos de anonimização de dados clínicos de mundo real. O evento reunirá profissionais de saúde, ciência de dados, engenharia de dados, arquitetura de dados e segurança da informação, tanto do meio acadêmico quanto do mercado.

2. Objetivo

Avaliar a robustez de técnicas de anonimização aplicadas a um conjunto sintético de dados clínicos e promover o desenvolvimento de recomendações para seu aprimoramento, em consonância com boas práticas internacionais (e.g., HIPAA, GDPR, LGPD).

3. Dataset

A comissão organizadora disponibilizará um dataset sintético anonimizado, modelado a partir de cenários clínicos realistas, respeitando padrões técnicos de anonimização. O conjunto não conterá dados reais de pacientes, mas sim dados gerados artificialmente com características estatísticas semelhantes a dados clínicos reais. O dataset apenas será divulgado e conhecido no dia do evento, para o público participante.

4. Público-Alvo
Poderão participar profissionais e estudantes das seguintes áreas:

• Saúde (medicina, enfermagem, fisioterapia etc.)
• Ciência de Dados
• Engenharia e Arquitetura de Dados
• Segurança da Informação
• Estatística e Computação
• Direito com foco em privacidade e proteção de dados

Importante: profissionais em atividade no Einstein (contratados CLT) ou que já atuaram na instituição não poderão participar da competição e da premiação.

5. Equipes

• Cada equipe deverá conter no mínimo 3 e no máximo 5 participantes.
• Todos os integrantes devem estar regularmente inscritos no evento.
• A divulgação dos grupos será feita na parte da tarde do 1º dia do evento.
• A comissão organizadora fará a supervisão geral para que as equipes sejam multidisciplinares e que profissionais técnicos estejam uniformemente distribuídos entre as equipes.

6. Atividades Esperadas

6.1 Cada equipe deverá:

• Realizar tentativas de reidentificação dos dados;
• Identificar e descrever vulnerabilidades no método de anonimização;
• Apresentar recomendações técnicas e/ou metodológicas para mitigar os riscos identificados.
• Seguir rigorosamente os prazos estabelecidos e divulgados pela comissão organizadora, nos dias do evento.
• Fica desde já estabelecido que as atividades do datathon / hackathon ocorrerão na tarde do dia 07/11/2025, manhã e tarde do dia 08/11/2025.

6.2 Entregáveis previstos:

• Pitch, apresentação final, máx. 10 min, para defesa perante o júri, contendo:
  • Estratégia de reidentificação adotada (caso aplicável);
  • Vulnerabilidades encontradas no método de anonimização;
  • Recomendações detalhadas para mitigação de riscos;
  • Considerações éticas e limitações da abordagem adotada;
  • Referências técnicas, se houver.
• Código-fonte (repositório público ou arquivo compactado) utilizado para análise – se requisitado pelo júri e/ou comissão organizadora.

6.3 Sobre o “cartão consultoria”

• No início da competição, cada um dos grupos receberá um “cartão consultoria”.
• Este cartão poderá ser utilizado apenas 1 (uma) única vez para habilitar 20 min (improrrogáveis) de consulta a um dos especialistas disponíveis.
• Especialistas em Saúde, Ciência de Dados e Segurança da Informação estarão disponíveis e serão apresentados no início da competição, no início da tarde do dia 1 do evento.
• Caberá ao time, por consenso, decidir o melhor momento do uso do recurso.
• No momento do uso, o cartão será recolhido pelo próprio consultor ou por algum membro da Comissão Organizadora.

7. Critérios de Avaliação e Pesos

As entregas das equipes serão avaliadas por um júri multidisciplinar, segundo os seguintes critérios:

8. Critérios de Desempate (caso necessário)

Em caso de empate na pontuação final, serão considerados, nesta ordem:

• Maior pontuação no critério de Recomendações Técnicas (peso 5);
• Maior pontuação no critério de Vulnerabilidades (peso 3);
• Decisão final do júri técnico, com base em apresentação oral (pitch) e mérito geral.

9. Premiação

Serão premiadas as três melhores equipes, com base na pontuação final ponderada dos critérios acima. A equipe vencedora (1º lugar) receberá um prêmio em dinheiro, cujo valor será divulgado posteriormente pela organização. As equipes que ficarem em 2º e 3º lugares receberão certificados e cortesia para a próxima edição do evento.

10. Júri e Avaliação

O júri será composto por especialistas convidados e pesquisadores das áreas de:

• Proteção de dados e privacidade (LGPD, GDPR)
• Ciência e engenharia de dados
• Cibersegurança
• Bioética e saúde digital
• Estatística aplicada

11. Ética e Conduta

• Não será permitida qualquer tentativa de uso de dados externos para fins de reidentificação.
• A violação das regras implicará desclassificação imediata.

12. Propriedade Intelectual e Divulgação

As propostas e relatórios técnicos entregues pelas equipes poderão ser utilizados pelos organizadores para fins educacionais, científicos e de promoção de boas práticas, com o devido crédito às equipes envolvidas.

As equipes poderão, a seu critério, divulgar, por meio de artigos científicos, apresentações, aulas, meios digitais (ou outros) os resultados do trabalho da sua equipe, com os devidos créditos aos membros e ao evento.

13. Cronograma

O cronograma completo (datas de inscrição, abertura dos dados, submissão das análises, apresentações e cerimônia de premiação) será divulgado na página oficial do evento.

14. Disposições Finais

• Os casos omissos neste regulamento serão decididos pela comissão organizadora.
• A participação no evento implica concordância integral com este regulamento.

15. Obrigatoriedade

Informamos que os participantes que adquirirem a inscrição para o produto Presencial | V MIT-Einstein Datathon in Healthcare + IV Simpósio Internacional Einstein de Big Data em Saúde (07 e 08 de novembro) receberão na semana do evento um e-mail com instruções para realizar o credenciamento prévio obrigatório para uso da base de dados MIMIC-IV.
O credenciamento é condição indispensável para participação nas atividades práticas do Datathon.
Pedimos que o credenciamento seja feito com antecedência. Caso não seja possível, poderá ser realizado no dia do evento, exclusivamente no notebook do próprio participante.