
IV Simpósio Internacional
Einstein de Big Data em Saúde


PRESENCIAL

REGULAMENTO EVENTOS PRESENCIAIS
REGULAMENTO – DATATHON / HACKATHON
ANONIMIZAÇÃO DE DADOS EM SAÚDE
1. Apresentação
O Datathon / Hackathon – Anonimização de Dados de Saúde é uma iniciativa conjunta entre instituições hospitalares e universidades brasileiras, com o objetivo de promover a discussão, a experimentação e o aprimoramento de métodos de anonimização de dados clínicos de mundo real. O evento reunirá profissionais de saúde, ciência de dados, engenharia de dados, arquitetura de dados e segurança da informação, tanto do meio acadêmico quanto do mercado.
2. Objetivo
Avaliar a robustez de técnicas de anonimização aplicadas a um conjunto sintético de dados clínicos e promover o desenvolvimento de recomendações para seu aprimoramento, em consonância com boas práticas internacionais (e.g., HIPAA, GDPR, LGPD).
3. Dataset
A comissão organizadora disponibilizará um dataset sintético anonimizado, modelado a partir de cenários clínicos realistas, respeitando padrões técnicos de anonimização. O conjunto não conterá dados reais de pacientes, mas sim dados gerados artificialmente com características estatísticas semelhantes a dados clínicos reais. O dataset apenas será divulgado e conhecido no dia do evento, para o público participante.
4. Público-Alvo
Poderão participar profissionais e estudantes das seguintes áreas:
- Saúde (medicina, enfermagem, fisioterapia etc.)
- Ciência de Dados
- Engenharia e Arquitetura de Dados
- Segurança da Informação
- Estatística e Computação
- Direito com foco em privacidade e proteção de dados
Importante: profissionais em atividade no Einstein (contratados CLT) ou que já atuaram na instituição não poderão participar da competição e da premiação.
5. Equipes
- Cada equipe deverá conter no mínimo 3 e no máximo 5 participantes.
- Todos os integrantes devem estar regularmente inscritos no evento.
- A divulgação dos grupos será feita na parte da tarde do 1º dia do evento.
- A comissão organizadora fará a supervisão geral para que as equipes sejam multidisciplinares e que profissionais técnicos estejam uniformemente distribuídos entre as equipes.
6. Atividades Esperadas
6.1 Cada equipe deverá:
- Realizar tentativas de reidentificação dos dados;
- Identificar e descrever vulnerabilidades no método de anonimização;
- Apresentar recomendações técnicas e/ou metodológicas para mitigar os riscos identificados.
- Seguir rigorosamente os prazos estabelecidos e divulgados pela comissão organizadora, nos dias do evento.
- Fica desde já estabelecido que as atividades do datathon / hackathon ocorrerão na tarde do dia 07/11/2025, manhã e tarde do dia 08/11/2025.
6.2 Entregáveis previstos:
- Pitch, apresentação final, máx. 10 min, para defesa perante o júri, contendo:
- Estratégia de reidentificação adotada (caso aplicável);
- Vulnerabilidades encontradas no método de anonimização;
- Recomendações detalhadas para mitigação de riscos;
- Considerações éticas e limitações da abordagem adotada;
- Referências técnicas, se houver.
- Código-fonte (repositório público ou arquivo compactado) utilizado para análise – se requisitado pelo júri e/ou comissão organizadora.
6.3 Sobre o “cartão consultoria”
- No início da competição, cada um dos grupos receberá um “cartão consultoria”.
- Este cartão poderá ser utilizado apenas 1 (uma) única vez para habilitar 20 min (improrrogáveis) de consulta a um dos especialistas disponíveis.
- Especialistas em Saúde, Ciência de Dados e Segurança da Informação estarão disponíveis e serão apresentados no início da competição, no início da tarde do dia 1 do evento.
- Caberá ao time, por consenso, decidir o melhor momento do uso do recurso.
- No momento do uso, o cartão será recolhido pelo próprio consultor ou por algum membro da Comissão Organizadora.
7. Critérios de Avaliação e Pesos
As entregas das equipes serão avaliadas por um júri multidisciplinar, segundo os seguintes critérios:
Critério | Elementos Considerados | Peso | Pontuação Máxima |
---|---|---|---|
1. Êxito na Reidentificação | Capacidade de realizar reidentificação (real ou simulada) parcial ou completa de registros; uso ético e metodologicamente defensável; reprodutibilidade e clareza técnica | 2 | 20 pontos |
2. Apontamento de Vulnerabilidades | Clareza e profundidade na descrição das falhas de anonimização; uso de métricas reconhecidas; argumentação fundamentada em literatura e boas práticas | 3 | 30 pontos |
3. Qualidade das Recomendações | Adequação das propostas às vulnerabilidades encontradas; originalidade e viabilidade de aplicação; aderência a padrões internacionais e potencial para generalização | 5 | 50 pontos |
TOTAL | 10 | 100 pontos |
8. Critérios de Desempate (caso necessário)
Em caso de empate na pontuação final, serão considerados, nesta ordem:
- Maior pontuação no critério de Recomendações Técnicas (peso 5);
- Maior pontuação no critério de Vulnerabilidades (peso 3);
- Decisão final do júri técnico, com base em apresentação oral (pitch) e mérito geral.
9. Premiação
Serão premiadas as três melhores equipes, com base na pontuação final ponderada dos critérios acima. A equipe vencedora (1º lugar) receberá um prêmio em dinheiro, cujo valor será divulgado posteriormente pela organização. As equipes que ficarem em 2º e 3º lugares receberão certificados e cortesia para a próxima edição do evento.
10. Júri e Avaliação
O júri será composto por especialistas convidados e pesquisadores das áreas de:
- Proteção de dados e privacidade (LGPD, GDPR)
- Ciência e engenharia de dados
- Cibersegurança
- Bioética e saúde digital
- Estatística aplicada
11. Ética e Conduta
- Não será permitida qualquer tentativa de uso de dados externos para fins de reidentificação.
- A violação das regras implicará desclassificação imediata.
12. Propriedade Intelectual e Divulgação
As propostas e relatórios técnicos entregues pelas equipes poderão ser utilizados pelos organizadores para fins educacionais, científicos e de promoção de boas práticas, com o devido crédito às equipes envolvidas.
As equipes poderão, a seu critério, divulgar, por meio de artigos científicos, apresentações, aulas, meios digitais (ou outros) os resultados do trabalho da sua equipe, com os devidos créditos aos membros e ao evento.
13. Cronograma
O cronograma completo (datas de inscrição, abertura dos dados, submissão das análises, apresentações e cerimônia de premiação) será divulgado na página oficial do evento.
14. Disposições Finais
- Os casos omissos neste regulamento serão decididos pela comissão organizadora.
- A participação no evento implica concordância integral com este regulamento.
IV Simpósio Internacional Einstein de Big Data em Saúde
V MIT Critical Data Einstein Datathon in Healthcare
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