EnglishPortuguêsEspañol
EVENTO HÍBRIDO O Evento Programação Organização EVENTOS CIENTÍFICOS EINSTEIN 2023 Regulamento IV MIT Critical Data HIAE Datathon in Healthcare
III Simpósio Internacional de Big Data em saúde
INSCRIÇÕES ABERTAS 14 A 16 DE ABRIL DE 2023

IV MIT Critical Data HIAE Datathon in Healthcare | III Simpósio Internacional de Big Data em Saúde

Evento com 2 dias e meio de duração, sendo o primeiro dia dedicado a palestras e os outros dois dias dedicados ao trabalho prático em equipes com análise de bancos de dados reais para responder perguntas desafiadoras de forma colaborativa. O Datathon terá dois temas principais, nos quais os times se dividirão. O primeiro em genômica clínica e o segundo em jornada do paciente. As equipes serão compostas por profissionais de ciência de dados, saúde e engenharia, sob orientação de mentores nacionais e internacionais. Nosso objetivo é estimular um evento criativo, colaborativo e divertido que promova a interação entre diferentes especialidades.

LOCAL: HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN – Auditório Moise Safra e Chella Safra

ESTE EVENTO É PARA VOCÊ!

Interessado em atualizar seus conhecimentos em Big Data na área de Saúde?
Este evento é para você!

INSCREVA-SE
SEJA UM PATROCINADOR

Os membros de nossa comunidade incluem:

  • Médicos
  • Biomédicos
  • Enfermeiros
  • Gestores de Saúde
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de dados
  • Estatísticos
  • Bioinformatas
  • Analistas de dados
  • Biólogos
  • Fisioterapeutas

Junte-se a nós e faça a diferença!

PROGRAMAÇÃO

Horário

Atividade

Palestrantes / Moderadores

Instituição

09:00 – 09:30

Abertura evento

09:30 – 10:00

Setor Big Data

Edson Amaro

Hospital Israelita Albert Einstein

10:00 – 11:00

Palestra

11:00 – 11:20

Intervalo

Inteligência Artificial em Saúde

Edson Amaro

Hospital Israelita Albert Einstein

11:20 – 11:50

Viéses em aplicações em Inteligência Artificial

Leo Celi

Massachusetts Institute of Technology

11:50 – 12:20

Pesquisa em ciência de dados

Andrea Doria

Sickkids

12:20 – 12:50

20 anos de Physionet

Tom Pollard

Massachusetts Institute of Technology

12:50 – 13:10

Perguntas e discussão

13:10 – 14:10

Almoço

Genômica Clínica

14:10 – 14:40

Genomica clínica – a interface entre pesquisa e prática clínica

José Eduardo Krieger

Universidade de São Paulo

14:40 – 15:10

Plataforma de dados POSEIDON – Usando dados genômicos para gerar insights de medicina de precisão

Samir Courdy

City of Hope Comprehensive Cancer Center

15:10 – 15:40

Genomas Brasil

15:40 – 16:00

Perguntas e discussão

16:00

Encerramento

Horário

Atividade

Palestrantes

Instituição

08:30 – 09:00

Apresentação datasets, desafios e mentores

09:00 – 12:00

Datathon – Trabalho em equipes – análise exploratória de dados

12:00 – 13:00

Almoço

13:00 – 13:30

Palestra – Segurança da informação – Anonimização, Pseudoanonimização e adversarial learning

13:00 – 17:30

Datathon – Trabalho em equipes – análise exploratória de dados e desenvolvimento de algoritmos

17:30

Encerramento

Horário

Atividade

Palestrantes

Instituição

08:30 – 09:00

Palestra – Data visualization and science storytelling

Fabio Duarte

Massachusetts Institute of Technology

09:00 – 12:00

Datathon – Trabalho em equipes – Desenvolvimento de algoritmo e apresentação

12:00 – 13:00

Almoço

13:00 – 16:00

Datathon – Trabalho em equipes – Finalização de projetos

16:00 – 17:30

Apresentações das equipes e sessão de premiação

Leo Celi
Edson Amaro Junior
Chrystinne Fernandes
Luis Nakayama
Tatiana Almeida

Massachusetts Institute of Technology
Hospital Israelita Albert Einstein
Massachusetts Institute of Technology
Massachusetts Institute of Technology
Hospital Israelita Albert Einstein

17:30

Encerramento

* Programação e palestrantes sujeitos a alterações sem aviso prévio.
** Carga horária somente Simpósio: 6h

PALESTRANTES

Leo Anthony Celi

Diretor Clínico do Laboratório de Fisiologia Computacional do MIT. Professor associado da Escola de Medicina de Harvard e Médico intensivista no Beth Israel Deaconess Medical Center.

Edson Amaro

Médico Neurorradiologista do Hospital israelita Albert Einstein. Superintendente de Ciência de Dados e Big Data Analytics do Hospital Israelita Albert Einstein. Prof. Livre Docente do Dep. Radiologia da Fac. Medicina da Universidade de São Paulo. Prof. Pleno da Faculdade Israelita de Ciências da Saúde Albert Einstein.

Samir Courdy

Samir tem mais de 24 anos em Informática do Câncer. Ele é responsável por arquitetar e fornecer soluções inovadoras para aprimorar a pesquisa clínica, básica, translacional e de ciências populacionais nas áreas de informática, medicina de precisão, RWD e RWE, a fim de melhorar a qualidade dos dados para o desenvolvimento de negócios de pesquisa. Ele co-lidera a Precision Medicine Initiative Analytics and Data Networks.

José Eduardo Krieger

Graduou-se pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (1984), recebeu o título de doutor em Fisiologia pelo Medical College Of Wisconsin (1988), Pós-doutorado em biologia molecular pela Harvard Medical School (1989-1990) e Stanford University School of Medicine (1990-1992) e é docente da Universidade de Sao Paulo desde 1990. Atua junto ao Departamento de Cardiopneumologia da Faculdade de Medicina da USP onde é Professor Titular em Medicina Molecular e dirige o Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor-HCFMUSP. É membro regular da Academia Brasileira de Ciências e da Academia de Ciências do Estado de São Paulo. Suas pesquisas estão focadas na genética das doenças cardiovasculares para o desenvolvimento de novas abordagens diagnósticas e terapêuticas.

Tom Pollard

Pesquisador Cientista do MIT e Diretor Técnico da PhysioNet, um repositório de dados biomédicos amplamente utilizado em todo o mundo em pesquisas clínicas e de aprendizado de máquina. Fellow do Software Sustainability Institute e membro da Força-Tarefa de Acesso Aberto do MIT.

Andrea Doria

Professora e Vice-Presidente de Radiologia (Melhoria da Prática Clínica) no Departamento de Imagem Médica na Universidade de Toronto. Radiologista, Cientista Sênior e Diretora de Pesquisa do Departamento de Diagnóstico por Imagem. Líder de Saúde Infantil Personalizada de Crianças Doentes no The Hospital for Sick Children.

Luis Nakayama

Médico Oftalmologista - Universidade Federal de São Paulo, Pesquisador em Laboratório de Fisiologia Computacional - Massachusetts Institute of Technology

Tatiana Almeida

Formada em Medicina pela UFPR, residência médica em genética pela FMUSP, mestrado e doutorado em ciências pelo IB-USP, nas áreas de evolução humana e bioinformátia e MBA em BigData e Analytics pela FGV.

Chrystinne Fernandes

Formada em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, Mestre e PhD em Ciência da Computação pela PUC-Rio, especialização e residência em Ciência e Engenharia de Dados pela UFPE e Pós Doutorado pela Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Fabio Duarte

Fábio Duarte é investigador principal no MIT Senseable City Lab, autor de Urban Play: make-believe, techanology, and space (MIT Press, 2021).

ORGANIZAÇÃO

REGULAMENTO

COMISSÃO CIENTÍFICA E ORGANIZADORA

Chrystinne Fernandes
Edson Amaro Junior
Luis Filipe Nakayama
Tatiana Almeida

ORGANIZAÇÃO

Centro de Educação em Saúde Abram Szajman do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein.

IV MIT Critical Data HIAE Datathon in Healthcare e III Simpósio Internacional de Big Data em Saúde

Faça parte dessa jornada!

INSCREVA-SE
SEJA UM PATROCINADOR

Copyright © 2023 Hospital Israelita Albert Einstein. Todos os direitos reservados.