III Simpósio Internacional de Big Data em saúde
Evento com 2 dias e meio de duração, sendo o primeiro dia dedicado a palestras e os outros dois dias dedicados ao trabalho prático em equipes com análise de bancos de dados reais para responder perguntas desafiadoras de forma colaborativa. O Datathon terá dois temas principais, nos quais os times se dividirão. O primeiro em genômica clínica e o segundo em jornada do paciente. As equipes serão compostas por profissionais de ciência de dados, saúde e engenharia, sob orientação de mentores nacionais e internacionais. Nosso objetivo é estimular um evento criativo, colaborativo e divertido que promova a interação entre diferentes especialidades.
LOCAL: HOSPITAL ISRAELITA ALBERT EINSTEIN – Auditório Moise Safra e Chella Safra
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PROGRAMAÇÃO
Horário
Atividade
Palestrantes / Moderadores
Instituição
09:00 – 09:30
Abertura evento
09:30 – 10:00
Setor Big Data
Edson Amaro
Hospital Israelita Albert Einstein
10:00 – 11:00
Palestra
11:00 – 11:20
Intervalo
Inteligência Artificial em Saúde
Edson Amaro
Hospital Israelita Albert Einstein
11:20 – 11:50
Viéses em aplicações em Inteligência Artificial
Leo Celi
Massachusetts Institute of Technology
11:50 – 12:20
Pesquisa em ciência de dados
Andrea Doria
Sickkids
12:20 – 12:50
20 anos de Physionet
Tom Pollard
Massachusetts Institute of Technology
12:50 – 13:10
Perguntas e discussão
13:10 – 14:10
Almoço
Genômica Clínica
14:10 – 14:40
Genomica clínica – a interface entre pesquisa e prática clínica
José Eduardo Krieger
Universidade de São Paulo
14:40 – 15:10
Plataforma de dados POSEIDON – Usando dados genômicos para gerar insights de medicina de precisão
Samir Courdy
City of Hope Comprehensive Cancer Center
15:10 – 15:40
Genomas Brasil
15:40 – 16:00
Perguntas e discussão
16:00
Encerramento
Horário
Atividade
Palestrantes
Instituição
08:30 – 09:00
Apresentação datasets, desafios e mentores
09:00 – 12:00
Datathon – Trabalho em equipes – análise exploratória de dados
12:00 – 13:00
Almoço
13:00 – 13:30
Palestra – Segurança da informação – Anonimização, Pseudoanonimização e adversarial learning
13:00 – 17:30
Datathon – Trabalho em equipes – análise exploratória de dados e desenvolvimento de algoritmos
17:30
Encerramento
Horário
Atividade
Palestrantes
Instituição
08:30 – 09:00
Palestra – Data visualization and science storytelling
Fabio Duarte
Massachusetts Institute of Technology
09:00 – 12:00
Datathon – Trabalho em equipes – Desenvolvimento de algoritmo e apresentação
12:00 – 13:00
Almoço
13:00 – 16:00
Datathon – Trabalho em equipes – Finalização de projetos
16:00 – 17:30
Apresentações das equipes e sessão de premiação
Leo Celi
Edson Amaro Junior
Chrystinne Fernandes
Luis Nakayama
Tatiana Almeida
Massachusetts Institute of Technology
Hospital Israelita Albert Einstein
Massachusetts Institute of Technology
Massachusetts Institute of Technology
Hospital Israelita Albert Einstein
17:30
Encerramento
* Programação e palestrantes sujeitos a alterações sem aviso prévio.
** Carga horária somente Simpósio: 6h
PALESTRANTES
Diretor Clínico do Laboratório de Fisiologia Computacional do MIT. Professor associado da Escola de Medicina de Harvard e Médico intensivista no Beth Israel Deaconess Medical Center.
Médico Neurorradiologista do Hospital israelita Albert Einstein. Superintendente de Ciência de Dados e Big Data Analytics do Hospital Israelita Albert Einstein. Prof. Livre Docente do Dep. Radiologia da Fac. Medicina da Universidade de São Paulo. Prof. Pleno da Faculdade Israelita de Ciências da Saúde Albert Einstein.
Samir tem mais de 24 anos em Informática do Câncer. Ele é responsável por arquitetar e fornecer soluções inovadoras para aprimorar a pesquisa clínica, básica, translacional e de ciências populacionais nas áreas de informática, medicina de precisão, RWD e RWE, a fim de melhorar a qualidade dos dados para o desenvolvimento de negócios de pesquisa. Ele co-lidera a Precision Medicine Initiative Analytics and Data Networks.
Graduou-se pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (1984), recebeu o título de doutor em Fisiologia pelo Medical College Of Wisconsin (1988), Pós-doutorado em biologia molecular pela Harvard Medical School (1989-1990) e Stanford University School of Medicine (1990-1992) e é docente da Universidade de Sao Paulo desde 1990. Atua junto ao Departamento de Cardiopneumologia da Faculdade de Medicina da USP onde é Professor Titular em Medicina Molecular e dirige o Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor-HCFMUSP. É membro regular da Academia Brasileira de Ciências e da Academia de Ciências do Estado de São Paulo. Suas pesquisas estão focadas na genética das doenças cardiovasculares para o desenvolvimento de novas abordagens diagnósticas e terapêuticas.
Pesquisador Cientista do MIT e Diretor Técnico da PhysioNet, um repositório de dados biomédicos amplamente utilizado em todo o mundo em pesquisas clínicas e de aprendizado de máquina. Fellow do Software Sustainability Institute e membro da Força-Tarefa de Acesso Aberto do MIT.
Professora e Vice-Presidente de Radiologia (Melhoria da Prática Clínica) no Departamento de Imagem Médica na Universidade de Toronto. Radiologista, Cientista Sênior e Diretora de Pesquisa do Departamento de Diagnóstico por Imagem. Líder de Saúde Infantil Personalizada de Crianças Doentes no The Hospital for Sick Children.
Médico Oftalmologista - Universidade Federal de São Paulo, Pesquisador em Laboratório de Fisiologia Computacional - Massachusetts Institute of Technology
Formada em Medicina pela UFPR, residência médica em genética pela FMUSP, mestrado e doutorado em ciências pelo IB-USP, nas áreas de evolução humana e bioinformátia e MBA em BigData e Analytics pela FGV.
Formada em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, Mestre e PhD em Ciência da Computação pela PUC-Rio, especialização e residência em Ciência e Engenharia de Dados pela UFPE e Pós Doutorado pela Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Fábio Duarte é investigador principal no MIT Senseable City Lab, autor de Urban Play: make-believe, techanology, and space (MIT Press, 2021).
COMISSÃO CIENTÍFICA E ORGANIZADORA
Chrystinne Fernandes
Edson Amaro Junior
Luis Filipe Nakayama
Tatiana Almeida
ORGANIZAÇÃO
Centro de Educação em Saúde Abram Szajman do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein.
IV MIT Critical Data HIAE Datathon in Healthcare e III Simpósio Internacional de Big Data em Saúde
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